模糊综合评价法在工程监理评标的应用

随着社会经济的不断发展，工程施工活动逐年增多，为了在规定时间内完成施工任务、保证施工质量，务必具体落实工程监理工作。工程监理评标的过程中，应用新的模糊综合评价法，根据评价结果分析施工质量、划分施工质量等级，以便为后续工程监理以及实际施工方案制定提供依据。本文在理论介绍的基础上，分析模糊综合评价法改进的必要性，最后重点分析，新模糊综合评价法在工程监理评标中的应用，希望能为相关研究人员提供借鉴，论题探究如下。

现如今，工程监理对象以及方式不断改变，为获得客观工程监理评标结果，针对模糊综合评估方法适当改进是极为必要的，这对工程质量保证，工程施工活动稳定推进有重要意义。本文针对该论题具体分析，能为工程监理人员提供参考，同时，能够扩大改进后模糊综合评价方法应用范围。

1相关理论介绍

1.1模糊综合评价法

所谓模糊综合评价法，指的是以模糊数学为基础具体落实的综合评价方法，这一方法在定性评价与定量评价转换方面发挥重要的辅助作用，借助模糊数学完成对象以及事物的整体分析和评价。模糊综合评价法基本特点为：系统性、清晰性，该方法在非确定类问题处理中有较强适用性，能够提高非量化问题解决效率。模糊综合评价法应用步骤为：建立模糊综合评价指标→建立权重向量→建立评价矩阵→建立矩阵与权重的合成。

1.2工程监理评标

工程监理评标具体包括五方面内容，第一方面即监理单位综合素质，综合素质在监理单位经验、资质、诚信度、业绩、信誉度、服务水平等方面体现。第二方面即监理人员聘用、分配情况，具体内容指的是，监理组织以及结构合理性；监理员工数量、分配适应性；监理人员年龄合理性；监理资源投入是否符合要求；监理人员配备情况能够与施工计划协调。第三方面即制定监理大纲，这部分内容是监理评标的关键内容，重点分析监理大纲内容，观察其是否全面；针对监理大纲重点内容以及难点内容仔细识别、详细分类；了解监理大纲执行顺序的前提下，制定相应的预防措施、监理措施，以及保障措施。第四部分即成立质监项目，针对工程设备以及招标人员参照相关标准进行严格的能力检验。第五部分即分析监理费用报价情况，针对保价费用组成以及调整条件进行完整性分析。

2模糊综合评价法改进必要性

近年来，工程建设步伐不断加快，为了确保工程又快又好的建设，务必完善工程监理市场，尽最大可能发挥监理制度的应用作用，在此期间，优选投招标单位。现如今，较多研究学者分析工程监理评标方法，其中，适用性较强的工程监理方法能够全过程监督工程质量，在质量影响因素分析的基础上，提出针对性的应对措施，同时，参照相关质量评定标准，对工程质量进行定量客观评价，细分工程质量等级[1]。改进后的模糊综合评价方法具有较强适用性，该方法能够高效处理综合评价模糊性问题，并且在多层次、多评估因素的系统构建中发挥监督作用。对比于传统模糊综合评价法，传统方法凭借最大隶属度原则进行信息获取，然而信息丢失的可能性相对较大，最得到的分析结果准确性会大大降低。

因此，传统方法应用务必进行有效性检验，在传统方法应用经验总结的前提下，有依据的改进模糊综合评价法，以此提高评价结果准确性。从上述内容总结中能够看出，模糊综合评价法改进是极为必要的，这不仅能够弥补传统方法的不足，而且还能客观、全面评价工程施工质量，最终得到的评价结果能够为工程监理评标工作有序推进提供可靠支持，同时，工程质量能够得到可靠保证，这对工程建设单位经济效益提高有促进作用。下文重点探究工程监理评标中改进模糊综合评价法应用，能在积累改进模糊综合评价法应用经验的基础上，提高改进模糊综合评价法应用效率。

3工程监理评标中改进模糊综合评价法应用分析

3.1建立指标体系

影响工程监理评标的因素较多，为分析各影响因素产生的影响，应建立指标体系，并细分评价指标级别。其中，一级评价指标具体包括公司实力、业绩、监理方案、投标报价、人员配备、信誉度等内容。二级评价指标在上述指标详细分析的基础上形成，其中，公司实力指的是设备配备、监理资质、公司荣誉、财务状况；业绩指的是公司业绩；监理方案包括质量控制措施、合同与资料管理、进度控制措施、合理化建议、组织协调、投资控制措施、安全环保监督；投标报价指的是总结以及报价构成；人员配备包括总监及其代表、监理人员、监理人员框架；信誉度指的是社会信誉。

3.2建立权重向量

一方面，建立模糊评价集。所谓模糊评价集，指的是监理单位综合实力评价指标集，它在综合实力等级判断中提供依据，其组成因素较多，细分两种类型，类型一即评价指标集合，类型二即评价等级集合。另一方面，应用熵权法完成因素权重的客观评价。以往权重确定的过程中受主观因素影响较大，进而导致权重确定结果失去客观性，基于此，应用熵权法度量有效信息，并对有效信息排序，接下来针对熵进行数学计算，最终得到的计算结果即权重，在这一过程中，参照指标数值，分析各指标数值间存在的差异，据此了解熵权大小。据经验总结可知，二者成反比例相关，即差异越小，熵权偏大；差异越大，熵权偏大。熵权法应用的过程中，能够了解系统信息排序情况，同时，还能最大程度的发挥效用。