1建筑企业技术创新评价指标体系
由于技术创新受多种因素的影响,并且各因素之间的关系也是多种多样的,根据技术创新的主体定位及各因素之间的关系,建筑企业技术创新评价的指标体系设置为三类,且每类又分别分为一级指标和二级指标。其中三类一级指标分别为:技术创新投入、技术创新管理和技术创新产出。第一类一级指标技术创新投入中考虑其主要影响因素选择技术创新人员、技术创新资金、技术创新机构作为二级指标。
第二类一级指标技术创新管理关系到技术创新投入到技术创新产出的转化,对技术创新起着非常重要的作用,因此选择管理人员的素质、技术创新团队组织结构作为二级指标;第三类一级指标技术创新产出用劳动生产率、创新建筑产品产值、专利数量、建筑垃圾回收利用率、建筑节能指标、应用规模作为二级指标。
2基于网络层次分析法的指标关系的构建
通过对建筑技术创新评价指标体系的分析,构建网络层次结构的模型,如图1所示(典型的ANP结构)。将建筑技术创新能力和一级指标作为控制层,而其中的二级指标均作为网络层。
3比较矩阵构建及权重分析
3.1构建比较矩阵
将每行中的因素与每列中的因素进行比较,采用九级梯度法完成矩阵的确定,利用定性构建规则构建比较矩阵。专家对两种因素间的相对重要性进行一个定量的评价[4-5]。
3.2指标权重的计算
针对表2中一级指标两两判断矩阵进行权重的计算,其计算过程如下所示:①判断矩阵每行相乘分别为:P1=1×3×5=15P2=1/3×1×3=1P3=1/5×1/3×1=1/15②各行的乘积分别开3次方得到:查平均随机一致性表[6],RI=0.52,则:CR=CIRI=0.036,CR<0.1说明判断一级矩阵具有满意的一致性。各一级指标下的二级指标的相对权重即为二级指标对应的权重乘以二级指标对应的一级指标的权重。各级指标综合权重如表8。由表8可看出技术创新资金对建筑技术创新的影响最大,其后依次是技术创新人员、技术创新机构、技术创新团队组织、建筑节能指标、管理人员素质、劳动生产率、建筑垃圾回收利用率、应用规模、创新建筑产品产值、专利数量,各建筑企业要根据自身实际情况,结合各因素对建筑技术创新能力的影响程度,有重点地采取相应措施提高创新能力,以提高其竞争力。
4结论
运用网络层次分析法对建筑技术创新进行评价,能够快速、准确、完整地体现出各指标间的关联程度。本文根据网络层次分析法的运用方法对各建筑技术创新能力指标进行量化,采用ANP结构建立指标之间的关系,从而避免在AHP中不能解决的同层指标之间相互影响、不同层指标之间的反馈关系问题,进而又根据各因素权重的大小确定各指标对建筑技术创新水平的影响程度,确定对建筑企业技术创新影响较大的主导因素。在一定程度上,能为建筑企业提高技术创新水平提供依据。
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