石油工程项目风险识别与管理

摘要：针对目前油田地面工程风险评估存在的诸多问题，提出了基于工程供应链的工程项目的风险识别，并利用模糊数学法进行了风险综合评价。长期以来，石油企业对油田地面工程项目未形成科学的风险评价方法，导致在项目建设过程中出现多种问题，为更好的对油田地面工程项目进行风险控制，寻找科学的评价方法具有重要意义。因此，本文提出了基于工程供应链的风险识别及评价方法，以期能进一步控制项目建设风险。

1工程供应链管理方法

供应链管理源于制造业中，1992年Koskela将其引入到工程建设中，多年来William，Fischer，Voordijk、王要武等对工程供应链管理方法及实现开展了较多研究，并逐渐被国内外学者所认同，初步形成了基于工程供应链管的科学管理方法。主要有如下特点：参与成员间具有较高的协同性、供应链设计多个阶段及因素，对工程质量要求较高、工程供应链作为按照业主需求而进行的工程项目，实现了业主需求拉动生产的目的。相对于传统的管理方法，该方法具有将传统的建设方、设计方、承包商和供应商等多方独立的状态转变为将所有参与项目人员为整体，消除独立、封闭的状态。

2工程供应链下的项目风险识别

2.1构建风险识别模型基于工程供应链风险识别方法是将工程项目看作一个整体来开展识别，克服了传统方法各阶段分散、缺乏整体性及连贯性的缺点。针对油田地面工程项目，确定了建设单位、供应商、工程运作三个系统并形成网络。地面工程项目风险还分为内部、外部风险，根据油气集输工艺流程，还可分为井场、转油站、联合站和管网等四个工程，在此基础上，建立了基于工程供应链的三维风险识别模型，模型示意如图1。2.2风险识别步骤（1）鉴于工程风险因素具有不确定性，首先应开展风险不同项目的不确定风险因素分析，明确风险与非风险；（2）开展大量文献调研，对所有风险因素加强整理，明确风险因素的严重程度，建立风险评价基础；（3）由于不同风险因素的独特性，开展风险源分析，明确不同风险发生的时间、概率及后果，得到不同风险因素对工程项目的影响程度及造成的损失程度。2.3风险因素的确定结合长庆油田、吉林油田、河南油田、延长油田等多个油田建设公司的成功经验，利用文献调研法及案例分析法得出油田工程项目中存在的常见风险，在此基础上，利用工程供应链方法得出了油田地面工程项目供应链主要的风险因素。

3基于模糊数学的项目风险综合评价

3.1确定评价权重确定权重值往往利用专家开展不同风险因素重要性评价，从而构建两两对比矩阵，然后进行一致性验证，计算不同风险的权重值，该流程设计主观评价和定量计算，具体包括：确定层次结构的构建模型；建立两两对比矩阵；计算单排序和总排序权重值；开展一致性验证（需要确定是否小于0.1）；修改风险指标权重。具体过程涉及较多的数学计算。3.2模糊综合评价（1）建立对象因素集：将对象所有影响因子构建因素集A，A=（a1，a2，a3……an）；（2）建立专家评价集：开展专家评价，将其评价意见数值化，并制作评价集B，B=（b1，b2，b3……bn）；（3）确定权重矩阵并计算：建立基于A、B的权重矩阵R，R=（ri1，ri2，ri3……rin）；（4）建立综合评价模型：开展模糊综合评价首先需要通过模糊综合评判向量D进行结构分析，D通过向量C和因素矩阵R计算得到。根据以上步骤，利用专家打分法开展了模糊综合评价，评价结果表明：管网工程项目风险发生概率为0.2672（中等-较低风险）；建设需求风险、外部、内部风险值为0.2537、0.2807、0.2356；工程运作风险、外部、内部风险值为0.2674、0.2454、0.2739；供应商风险、外部、内部风险值为0.2749、0.2476、0.2866。最终确定出供应商风险较大，因此，需要加强供应商管理。

4结束语

本文创造性的提出了基于工程供应链的项目风险管理及实践方法，将其应用到油田地面工程建设中，并利用模糊数学开展综合评价，得到了油田地面工程项目整体处于低-中等风险中，其中供应商风险最大。